O artigo em questão encontra-se disponível na seção 3 onde é declarado usando cálculo, as linhas de tendência SMA de nove e dois meses são convertidas em um modelo matemático, seguido de descrições de uso nas seções 3 1 e 3 2 babelproofreader Jul 17 11 a 17 27. Uma média móvel é, por definição, a média de um certo número de pontos de dados anteriores No caso da função contínua f mathbb para mathbb, podemos definir a média móvel simples SMA com tamanho de janela mathbb ni w 0 to Ser a função. No caso de uma função discreta g mathbb para mathbb como provável no caso de aplicações financeiras, o SMA com tamanho de janela w em mathbb é simplesmente. Agora, para o caso contínuo, pelo teorema fundamental do cálculo, o Derivado do SMA é simplesmente. E para o caso discreto, usando o quociente de diferença, temos que. Observe que a fórmula para a derivada do SMA é a mesma no caso discreto e contínuo. Agora, eu não posso explicar a frase Usando Cálculo O p Uma possibilidade, no entanto, é que eles apenas significaram a observação acima, mesmo que os dados financeiros sejam dados discretamente, e não continuamente no tempo, nós Ter que, pela observação acima, o seguinte nice fact. Let g mathbb para mathbb ser uma função definida apenas em inteiros time-steps E vamos f mathbb para mathbb ser qualquer extensão fixa arbitrária contínua de g que é, f é uma função contínua com o Propriedade que fngn para qualquer inteiro n Defina o SMA como acima e calcular suas derivadas, então necessariamente frac bar wn D-bar wn para qualquer inteiro n. Que diz que não importa que o cálculo não pode ser aplicado a funções definidas em um domínio discreto Quando se trata de SMAs, as imagens discretas e contínuas dão as mesmas respostas quando você as avalia no integral timesteps. i gostaria de calcular o ângulo de Moving Average 10.double MAShift1 iMA NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3.double MAShift3 iMA NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7. teste duplo SignalPeriod-0 0 WindowBarsPerChart. int MathArctan MathTan MAShift1-MAShift3 WindowPriceMax - WindowPriceMin test-0 0 WindowBarsPerChart 180 3 14.Isso parecem estar calculando ângulos errados, eu recebo respostas sem qualquer sense. i quero verificar qual é o ângulo entre 3 e 7 mudanças para trás. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel, porque isso depende da amplitude do Traçar quantas barras são exibidas no gráfico e, portanto, é uma maneira muito disfuncional para analizar dados Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo, se ele está acima de 0, isso significa está subindo Se não, está caindo Então, você pode Pintar esses em um indicador de barras tipo como OsMA ou Awesome e obter as informações visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel, porque isso depende da amplitude do gráfico quantas barras são exibidas no gráfico e, portanto, é um muito D Forma isfunctional para analisar dados Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo se ele está acima de 0, significa que está subindo Se não, está caindo Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras tipo como OsMA ou Awesome e obter o Informações visualmente. Então você está dizendo que só visual. cant eu calculá-lo logicamente. Movendo médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste Tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para suavizar os dados, em vez de se concentrar no dia-a-dia As flutuações de preços que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores S Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias 110 é dividida por O número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Perhaps você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta É que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. Que apenas as informações atuais Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno De 5 substitui o alto valor de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10. O que fazer média móvel olhar como Uma vez que os valores do MA foram calculados, Eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível Para adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente a média Preço sobre o p Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere do anterior A simples média móvel é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente De onde ocorre na sequência Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então Levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para mais informações, consulte Fundamentos das Médias Móveis Ponderadas e O que s th E uma diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode Ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há Nenhum valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como Calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA e th E EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como estas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, a O número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como o EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é A principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes Mean médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o tempo que eles querem ao criar a média O tempo mais comum Os períodos usados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto menor o período de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto maior for o tempo, menos sensível ou mais Suavizada, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa o seu estratégia.
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